Integrated Care as a Solution to Address Complexities in Logistical Access and Mobility: A Community-Based Study on Social Equity in Health
Notice bibliographique
Résumé
Building upon existing literature on physical barriers experienced by higher-needs patients and marginalized communities, this paper presents a targeted analysis of qualitative data under a parent study on healthy cities. To optimize equity in access to health care as one of the many life opportunities affected by transportation, semi-structured interviews were conducted with community members reflecting diverse statuses of marginalization in addition to both mental and physical health challenges (n = 17), supplemented in dialogue with global policymakers (n = 5). Participant responses reveal how transportation time, costs, and risk strongly determine the actual confines of the world where they experience sufficient autonomy to access life opportunities. How these daily opportunities intersect with research on food deserts, education deserts, childcare deserts, and health care deserts indicates that physical barriers can emerge as a baseline consideration affecting ongoing experiences of socio-structural determinants. Most notably, the act of accessing care in itself, when involving transportation, can also present its own health risks requiring further integrated care services – given the body of evidence on injury, crime-related mental health stressors for marginalized groups, in addition to longitudinal public health concerns related to cardiovascular health and climate change risks. Access to both mental health care and physical health care can both be linked to urban development, intersecting with socioeconomic positionality amidst urban-rural environments – as physical access emerges with significant intersections with social work that is sensitive to the housing and employment needs of families. A four–part framework for integrated health care toward equitable outcomes in social work concludes the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».