Integrating the digital culture of youth in clinical mental health assessments: protocol for the codesign and pilot test of an interview method
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Digital media practices have varied implications for the mental health of youth, notably as a function of sociocultural and environmental factors. However, there are limited tools available to guide the assessment of digital culture in clinical practice. This study will aim to design and pilot test an interview tool for the assessment of youth digital culture, as a companion to the Cultural Formulation Interview which broadly assesses cultural factors in mental healthcare. METHODS AND ANALYSIS: We will recruit youth aged 16-35 years and receiving mental healthcare in Montreal, Canada, to codesign (n=10) and evaluate (n=20) the interview tool. We will also recruit clinician participants (n=10) to provide feedback on the interview. The tool will be developed with codesign participants using the nominal group technique and subsequently tested with the evaluation participants. We will provide the evaluation participants and clinicians with a written summary of the interview and will assess their perspectives on the feasibility, acceptability and utility of the interview method through surveys and debriefing interviews. We will conduct reflexive thematic analysis of the interview transcripts and descriptive quantitative analyses of the feasibility, acceptability and utility scores. ETHICS AND DISSEMINATION: The study received ethical approval from the Research Ethics Board of the CIUSSS de l'Ouest-de-l'Île-de-Montréal (MP-18-2025-1164). The results will be interpreted in consultation with codesign participants and will be disseminated through peer-reviewed publications, workshops for clinicians and academic conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».