Older adults’ preferences for features of medication adherence technologies: a preference elicitation study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Older adults are at risk of medication non-adherence due to complex medication regimens and medication management challenges. Medication adherence technologies can help, but previous research demonstrates variability in usability and preferences of their features among older adults. Therefore, our objective is to examine older adults' preferences for medication adherence technology features and their trade-offs to guide the development of these technologies. This will facilitate serving older adults better by addressing their needs and preference. Methods: Guided by the Patient-Centered Benefit-Risk Framework, we conducted a questionnaire based preference elicitation study where older adults ranked 10 medication adherence technology features identified through qualitative interviews, then identified acceptable trade-offs. Recruitment of our sample was based on convenience sampling, and the inclusion criteria was older adults above 60 years and older and able to speak and read English. The ranking was evaluated by calculating the relative importance using relative importance index (RII) and the trade-offs were assessed using win rate analysis. Statistical significance was assessed using Kruskal Wallis analysis. Results: Thirty older adults were recruited, of which twenty-three (mean age 73 years, 47.8% males) participated. The 10 reported features were button size, screen size, device size, compartment division, setting time and alarm, alarm sound, user-friendly leaflet, battery operated, locking features, and number of steps to set up the device. Screen size was ranked highest with relative importance index (RII) of 0.75. Win-rate analysis of trade-offs revealed that a user-friendly leaflet was the most frequently selected feature with p value < 0.001 (Kruskal Wallis test). Conclusion: This study highlights the importance of understanding the preferences of older adults to guide selecting the medication adherence technology that better meet their needs, as well as developing tools supporting medication management and adherence. Clinical trial number: Not applicable. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1186/s44247-025-00222-z.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».