COVID-19 vaccines and autoimmune disorders: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundUpon the global COVID-19 vaccination campaign, unprecedented in the history of public health, concerns have emerged regarding potential associations between vaccination and autoimmune disorders. Historical research has long identified mechanisms by which vaccines might trigger or unmask autoimmune processes. However, systematic synthesis of evidence concerning COVID-19 vaccines and autoimmunity remains limited.ObjectiveTo review the literature on associations between COVID-19 vaccination and autoimmunity, focusing on six conditions: Graves' disease, Hashimoto's thyroiditis, multiple sclerosis, rheumatoid arthritis, systemic lupus erythematosus, and type 1 diabetes mellitus.MethodsWe conducted a scoping review of 109 studies published in 2022, retrieved from PubMed and the WHO COVID-19 databases. Inclusion criteria encompassed English-language articles reporting empirically verifiable clinical manifestations of autoimmune disease associated with any COVID-19 vaccine, without restrictions by population, geography, or study type.ResultsAcross 109 included studies, relapses or flares in patients with autoimmune disorders were reported in nearly 60% of studies, while about one-quarter described new-onset autoimmune disorders in persons without prior autoimmunity. Several mechanisms of action linking COVID-19 vaccination and autoimmune disorders were reported, such as autoimmune inflammatory syndrome induced by adjuvants, molecular mimicry, bystander immune activation, and interactions with immunosuppressive and disease modifying therapies. Serious adverse events, though less common than mild or moderate ones, were also reported. General and population-specific vaccine efficacy were claimed but empirical support was often lacking.ConclusionsThis review highlights the substantial patterns of reported associations of autoimmune disorders following COVID-19 vaccination, in patients with and without prior autoimmunity. The general and population-specific benefits of vaccination are claimed, but evidence for them is lacking. A proper evaluation of risks and benefits is needed to support vaccination recommendations given the reported associations between it and autoimmune disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».