Integrative Network Analysis of Physiological, Transcriptomic, and Metabolomic Profiles Reveals the Mechanism of Propionic Acid-Mediated Alleviation of Cadmium Toxicity in Wheat ( <i>Triticum aestivum</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Cadmium (Cd), a pervasive toxic metal, poses significant detrimental effects on plant development and yield. Exogenous propionic acid (PA) application significantly alleviated Cd toxicity in wheat seedlings. Based on physiological analysis, exogenous 10 μM PA treatment significantly reduced Cd accumulation by 36.29% in the shoot and 25.79% in the root under 20 μM Cd treatment. Integrative transcriptomic and metabolomic analyses revealed that PA enhances the antioxidant capacity via activation of branched-chain amino acid (BCAA) metabolism and salicylic acid (SA) signaling. Furthermore, PA upregulates TaHSP20 expression through H 2 O 2 signaling, promoting pectin synthesis and demethylation to improve Cd chelation in the cell wall. Additionally, PA activates abscisic acid (ABA) signaling, inducing the expression of TaHSP20 and TaHSP70 to reinforce cell wall biosynthesis and Cd sequestration. Key metabolites such as sedoheptulose and rhamnose may further facilitate Cd 2+ immobilization within the cell wall. These findings elucidate a systemic mechanism underlying PA-mediated alleviation of Cd toxicity, offering new strategies for improving agroecological sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».