<i>(Invited)</i> Reconfigurable All-Nitride Magneto-Ionics
Notice bibliographique
Résumé
The rapid advancement of generative artificial intelligence has significantly increased the demand for both energy and data storage. Magneto-ionics, which utilizes ionic motion to control magnetism, often driven by an electric field in heterostructures, has gained significant attention for its potential to enable energy-efficient modulation of magnetic properties with large effects. This study proposes a unique COMS-compatible solid-state magneto-ionic system composed of all Mn nitrides and demonstrates that nitrogen ionic motion can induce reversible phase transitions between ferrimagnetic and antiferromagnetic Mn nitrides. This magnetic phase transition is manifested in dramatic changes in the resultant exchange bias effect which can be increased by over an order of magnitude when more nitrogen is introduced into the nitrides during deposition and subsequently reduced by over 70% when nitrogen is taken out of the nitrides through post-annealing. Additionally, voltage-induced nitrogen ionic motion can lead to reversible changes in saturation magnetization and exchange bias effect by 23% and 0.1 T (16%) at 5 K, respectively. These findings highlight the potential of this all-Mn-nitride system as an industrially viable and environmentally sustainable platform, offering tunable magnetic properties and energy-efficient operation, and potential for magnetic field immunity. This work has been supported in part by the NSF (DMR-2005108, ECCS-2151809, ECCS-2132098) and KAUST (OSR-2019-CRG8-4081).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».