<i>(Invited)</i> Eutectic Electrolytes for Enhanced MnO₂ Deposition/Dissolution in Electrode-Free Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Aqueous metal batteries (ZMBs) are emerging as a promising next-generation energy storage technology for large-scale grid applications. Among these, Zn 2+ /Zn ||MnO 2 /Mn 2+ batteries operating via an electrodeposition/dissolution mechanism, offer high discharge voltage and excellent theoretical capacity. However, strong acid electrolytes – a requirement for reversible MnO 2 /Mn 2+ conversion –induce poor Zn reversibility with corrosion. In this work, we present a global approach that encompasses a wide range of eutectic hybrid aqueous-organic electrolytes. These electrolytes exhibit different mechanisms for interrupting the water-bonding network, thereby controlling HER and OER and directing the MnO 2 morphology, which will be discussed in this presentation. The optimal electrolyte systems not only enable highly reversible, long-term MnO 2 deposition/dissolution at the cathode but also stable plating/stripping of the Zn anode. Efficient Zn stripping/plating was demonstrated in Zn||Cu cells and high coulombic efficiency was achieved in electrodeless Zn 2+ /Zn || MnO 2 /Mn 2+ cells up to a thousand cycles with viable capacities. This study demonstrates the feasibility of extending the electrodeposition/dissolution mechanism to systems without external acid addition and with a simple design, advancing the development of zinc-manganese batteries with enhanced energy density and efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».