Analysis of β-Methylphenethylamine (BMPEA) and Its Novel Metabolites in Rat Blood Using MMSPE and UPLC-qTOF-MS
Notice bibliographique
Résumé
β-Methylphenethylamine (BMPEA), a positional isomer of amphetamine increasingly detected in dietary supplements and weight-loss products, poses significant analytical challenges in forensic and doping control due to its structural similarity to amphetamine. This study presents a validated analytical workflow combining mixed-mode solid-phase extraction (MMSPE) with ultra-performance liquid chromatography–quadrupole time-of-flight mass spectrometry (UPLC-qTOF-MS) for the selective quantification of BMPEA and identification of its metabolites in rat cardiac blood. Blood was taken at 20 and 90 min after injection from twelve adult male Sprague-Dawley rats that were randomly assigned to four groups (n = 3): an untreated control, a low-dose cohort (10 mg/kg, i.p.), and two high-dose cohorts (30 mg/kg, i.p.). The technique demonstrated strong differentiation between BMPEA and amphetamine isomers, excellent linearity over 20–1000 ng/mL (R2 > 0.99), and quantification limits appropriate for forensic applications. A short biological half-life and quick elimination kinetics are consistent with related phenethylamines, as evidenced by the peak BMPEA concentrations of 899 ng/mL at 20 min and 22 ng/mL at 90 min. Comprehensive low- and high-energy mass spectrometric analyses revealed a novel BMPEA metabolite, characterized as 1-amino-2-phenylpropan-2-ol, based on fragmentation patterns and retention time comparison with reference standards. This work delivers a rigorous, high-sensitivity analytical tool for BMPEA detection in biological matrices and enhances understanding of its metabolic fate, offering critical biomarkers for forensic toxicology and anti-doping investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».