Analysis of β-Methylphenethylamine (BMPEA) and Its Novel Metabolites in Rat Blood Using MMSPE and UPLC-qTOF-MS
Notice bibliographique
Résumé
β-Methylphenethylamine (BMPEA), a positional isomer of amphetamine increasingly detected in dietary supplements and weight-loss products, poses significant analytical challenges in forensic and doping control due to its structural similarity to amphetamine. This study presents a validated analytical workflow combining mixed-mode solid-phase extraction (MMSPE) with ultra-performance liquid chromatography–quadrupole time-of-flight mass spectrometry (UPLC-qTOF-MS) for the selective quantification of BMPEA and identification of its metabolites in rat cardiac blood. Blood was taken at 20 and 90 min after injection from twelve adult male Sprague-Dawley rats that were randomly assigned to four groups (n = 3): an untreated control, a low-dose cohort (10 mg/kg, i.p.), and two high-dose cohorts (30 mg/kg, i.p.). The technique demonstrated strong differentiation between BMPEA and amphetamine isomers, excellent linearity over 20–1000 ng/mL (R2 > 0.99), and quantification limits appropriate for forensic applications. A short biological half-life and quick elimination kinetics are consistent with related phenethylamines, as evidenced by the peak BMPEA concentrations of 899 ng/mL at 20 min and 22 ng/mL at 90 min. Comprehensive low- and high-energy mass spectrometric analyses revealed a novel BMPEA metabolite, characterized as 1-amino-2-phenylpropan-2-ol, based on fragmentation patterns and retention time comparison with reference standards. This work delivers a rigorous, high-sensitivity analytical tool for BMPEA detection in biological matrices and enhances understanding of its metabolic fate, offering critical biomarkers for forensic toxicology and anti-doping investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».