Unraveling Socio-Ecological Inequities in Outer London: Cluster-Based Resilience Planning
Notice bibliographique
Résumé
The sustainable development of cities urgently requires an understanding of the interaction between social equity and ecological quality, especially in the peri-urban areas that traditional environmental justice research has paid less attention to. Taking Outer London as an example in this study, the Comprehensive Social Equity Index (CSEI) and the Remote Sensing Ecological Index (RSEI) were constructed to explore the social–ecological coupling relationship and spatial heterogeneity. Four types of socio-ecological coupling were identified through the four-quadrant model, ordinary least squares (OLS), and multi-scale geographically weighted regression (MGWR). The results reveal the characteristics of nonlinear coupling: in addition to the dual disadvantages and advantages of society and ecology, there are also regional patterns where social conditions are advantageous, but ecology is degraded, and where society is weak, but ecology is rich. This indicates that there is a complex spatial dislocation relationship between society and ecology in the peri-urban. The research proposes a scale-sensitive governance strategy based on location, emphasizing the coordinated countermeasures of social reinvestment and ecological restoration, providing a new perspective for environmental justice and sustainable planning in the peri-urban areas of the UK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».