Emotion regulation in Premenstrual Dysphoric Disorder and Premenstrual Syndrome: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Premenstrual Dysphoric Disorder (PMDD) and severe cases of Premenstrual Syndrome (PMS) are characterised by fluctuations in mood and behaviour across the menstrual cycle and cause severe and disabling symptoms for some females. Difficulties with emotion regulation (ER) are considered key experiences of people with PMDD and severe PMS. The present review aims to summarise relevant research on ER in PMDD and PMS and integrate results in the extended process model (EPM) of ER. We aimed to answer whether group differences in ER exist between people with and without PMDD and PMS, and whether variations in ER exist across menstrual phases. METHODS: A systematic literature search was conducted following PRISMA guidelines in MEDLINE, PsycInfo, EMBASE, PubMed, CINAHL and CENTRAL until 11th April 2024. Articles were included that administered an ER questionnaire or related experimental task, examined people with PMDD or PMS confirmed via prospective ratings of symptoms over 1 + months, and which compared the target sample with healthy controls or within the same individual at least twice over 2 cycle phases. Study quality was assessed using the Newcastle Ottawa Scale and a Menstrual Quality Assessment tool developed for the review. RESULTS: After full text screening and systematic quality assessment, 22 studies (n = 1529 participants) were included. Findings suggest possible difficulties in the identification and selection stages of ER in individuals with PMDD and PMS, such as heightened emotional reactivity and challenges with emotional clarity. There was also some evidence indicating a reliance on less adaptive ER strategies, including increased rumination, particularly in the late-luteal phase. However, the evidence regarding difficulties in ER implementation remains limited and inconsistent, with few experimental studies available. CONCLUSIONS: While there is some indication that individuals with PMDD and PMS may experience difficulties in emotion identification and strategy selection, these findings should be interpreted with caution. Further research is necessary to clarify these processes and their potential variability across the menstrual cycle. Future studies should prioritise longitudinal and experimental designs to gain a deeper understanding of ER in PMDD and PMS and inform the development of phase-sensitive therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».