Factors Affecting Macro-Structural Development in the Cerebral Cortex: The Potential Role of Tissue Removal Through Pruning and Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Several theories have been developed to explain mechanisms of macro-structural development in the cerebral cortex, including external skull constraints, axonal tension, differential proliferation of neural progenitors, differential cortical expansion, and axonal pushing. These theories are not necessarily mutually exclusive, and some combination thereof may be required in order to fully explain and characterize complex folding, sulcal development and thinning in the cortex. This manuscript provides an overview of the leading theories of contributing factors to macro-structural cortical development, and presents additional potential contributing factors, including tissue removal through pruning and apoptosis. Although tissue removal has been proposed as a potentially major factor in microcephaly and megalencephaly-conditions with major deviations from healthy macro-structural cortical development-in this manuscript, it is proposed that tissue removal may be an important factor in healthy neurodevelopment, as well as in additional pathological conditions. This manuscript also presents the theory that tissue removal may be linked to learning. Potential consequences for a variety of pathological conditions, and potential relationships with previously established theories of macro-structural cortical development are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».