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Enregistrement W4416572668 · doi:10.1021/jacs.5c19381

Dihydroxy Terpene Synthase: Spatiotemporally Precise Manipulation of Water-Mediated Dihydroxylation via Stepwise Quenching of Carbocations

2025· article· en· W4416572668 sur OpenAlexaff
Zhengyu Huang, Kangwei Xu, Wenli Li, Chun‐Xiu Li, Jiang Pan, Ruibo Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTerpeneCarbocationCatalysisQuenching (fluorescence)BiosynthesisSolubilityTerpenoid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biosynthesis of hydroxy terpenes, which possess better solubility and target-binding capability than terpene hydrocarbons, generally needs cascaded catalysis of terpene synthase (TS) and cytochrome P450 oxygenase. Interestingly, some TSs can directly generate hydroxy terpenes (mostly monohydroxy terpenes) independent of oxygenases. There are even rare TSs that can form dihydroxy terpenes directly. Nevertheless, the structure and catalytic mechanism of dihydroxy terpene synthases (DHTSs) remain elusive to date, hindering their practical applications. Through protein crystallography, multiscale simulations, and site-directed mutagenesis, we elucidate a stepwise carbocation quenching mechanism. In this process, two water molecules are strictly manipulated by a dynamic hydrogen-bond network to quench the carbocation intermediates. Most importantly, Tyr312 was identified as the indispensable and irreplaceable residue for initiating the reprotonation of the monohydroxy terpene. The spatiotemporally precise manipulation mechanism of DHTSs enriches the knowledge of TSs and lays a foundation for developing an oxygenase-independent biosynthesis system of multihydroxy terpenes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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