Birth weight discordance, gene expression, and DNA methylation: A scoping review of epigenetic twin studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Birth weight is considered as an important indicator of environmental conditions during prenatal development. Molecular mechanisms, including epigenetic modifications, play central roles in the body's adaptation to ever-changing environmental conditions. Twin study designs offer a powerful approach for distinguishing environmental from genetic effects. Specifically, within-pair comparisons of monozygotic twins can be used to differentiate unique individual environmental factors from shared environmental and genetic contributions. Notably, numerous studies in monozygotic twins have shown associations between prenatal environment and birth weight discordance (BWD), and suggested a potential involvement of gene expression and epigenetic factors mediating the association. OBJECTIVE: To conduct a scoping review of the literature on definitions of BWD and on epigenetic modifications and gene expression changes associated with BWD in twins. METHOD: Following PRISMA guidelines, we searched PubMed and Ovid MEDLINE(R) databases and included 34 twin studies focusing on birth weight and epigenetic or gene expression outcomes. RESULTS: There is a lack of consensus on BWD values when comparing groups of twins for their risks of perinatal mortality and morbidity, which vary between 15-30% depending on the type of placentation and gestational age. The gene expression twin studies measured mostly metabolism-related candidate genes in placental tissues. Only small-scale twin studies measured BWD associated with gene expression patterns on genome-wide level using neonatal cells. Most DNA methylation twin studies conducted epigenome-level analyses, and studies differ substantially in terms of tissue type and age of the children. Differences in DNA methylation patterns measured in blood or saliva samples of the twins later in life were mostly in genes related to signal transduction, cell differentiation and proliferation processes. CONCLUSION: Transcriptional changes of placental glucose transporters and hypoxia-induced proteins possibly reflect compensatory processes in twin pregnancies. Gene ontology analysis of the differentially methylated genes associated with BWD pointed to transcription regulation and tissue development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».