Characterization of Water States in Canola Seeds With Varying Moisture Contents Using Differential Scanning Calorimetry
Notice bibliographique
Résumé
Characterization of water status in grains is essential for grain drying, storage, and handling. A state diagram of canola seeds was developed incorporating the freezing curve, glass transition line, and critical moisture content (MC) at which freezable water first appears using differential scanning calorimetry. Cooling and heating rates of 1, 2, 5, 10, and 20°C/min were tested, and 1°C/min was used to determine the freezing and melting parameters such as peak temperature, onset temperature, and enthalpy. Below 17.8% MCs, the freezing point varied, and the minimum was about -26°C, whereas, beyond 17.8% MC, the freezing point increased to -6.72 ± 0.18°C at 35.8% MC. The critical MC was about 16%. Below this threshold, all remaining water exists as unfreezable water. Multiple glass transitions were observed across all tested MCs, with the first glass transition becoming undetectable above 6.2% MCs. As MC increased, the temperatures of the second and third glass transitions decreased, reaching 63.46 ± 0.39°C and 73.38 ± 0.98°C, respectively, at 35.8% MC. The developed state diagram will be useful for understanding effects of MC and temperature on the water state, and it will offer guidance for drying, handling, and storage strategies for canola seeds. PRACTICAL APPLICATIONS: The state diagram aims to elucidate changes in water state as a function of MC and temperature, ultimately informing the selection of suitable conditions for handling and storage of canola. In addition, the state diagram will be used to determine the material state and knowledge about the material state is necessary for selecting suitable drying conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».