Predictors of Malignant Cerebral Edema Following Mechanical Thrombectomy in Acute Ischemic Stroke: A Retrospective Study and Nomogram Development
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the risk factors of malignant cerebral edema (MCE) after mechanical thrombectomy (MT) in patients with acute ischemic stroke (AIS) and middle cerebral artery/internal carotid artery occlusion, and to establish a clinical prediction nomogram. METHODS: We retrospectively analyzed patients with AIS who achieved successful recanalization after MT at our hospital from March 2019 to December 2024. These patients were randomly divided into a training cohort (80%) and an internal validation cohort (20%). Independent risk factors associated with MCE were determined using logistic regression analysis, and a nomogram was created on the basis of these factors. The discriminative performance was quantified by the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). RESULTS: Among the 284 enrolled patients, 49 (17%) developed MCE. Patients in the MCE group had a significantly higher percentage of a poor functional outcome at 90 days than those in the non-MCE group (88% vs. 45%, P<0.001). Predictors of MCE after MT in patients with AIS included the Alberta Stroke Project Early CT Score, Hyperdensity on CT Score, baseline National Institutes of Health Stroke Scale score, neutrophil-lymphocyte ratio, and puncture-to-reperfusion time >120 min. The nomogram showed excellent discrimination, with an area under the curve of 0.941 (95% CI: 0.909-0.972) in the training cohort and 0.964 (95% CI: 0.921-1.000) in the validation cohort. CONCLUSIONS: We developed a nomogram incorporating 5 readily available clinical and imaging variables that predicts the risk of MCE after MT, which may assist in early clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».