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Enregistrement W4416572988 · doi:10.1016/j.wneu.2025.124649

Predictors of Malignant Cerebral Edema Following Mechanical Thrombectomy in Acute Ischemic Stroke: A Retrospective Study and Nomogram Development

2025· article· en· W4416572988 sur OpenAlexaboutno aff
Zhenye Liu, Yuning Lin, Xiaoling Duan, Yutong Zou, Xiaoyang Wang, Shangwen Xu, Xiaoping Cui

Notice bibliographique

RevueWorld Neurosurgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Fujian ProvinceScience and Technology Projects of Fujian Province
Mots-clésNomogramRetrospective cohort studyCerebral edemaMagnetic resonance imagingProportional hazards modelEdemaIschemiaIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To study the risk factors of malignant cerebral edema (MCE) after mechanical thrombectomy (MT) in patients with acute ischemic stroke (AIS) and middle cerebral artery/internal carotid artery occlusion, and to establish a clinical prediction nomogram. METHODS: We retrospectively analyzed patients with AIS who achieved successful recanalization after MT at our hospital from March 2019 to December 2024. These patients were randomly divided into a training cohort (80%) and an internal validation cohort (20%). Independent risk factors associated with MCE were determined using logistic regression analysis, and a nomogram was created on the basis of these factors. The discriminative performance was quantified by the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). RESULTS: Among the 284 enrolled patients, 49 (17%) developed MCE. Patients in the MCE group had a significantly higher percentage of a poor functional outcome at 90 days than those in the non-MCE group (88% vs. 45%, P<0.001). Predictors of MCE after MT in patients with AIS included the Alberta Stroke Project Early CT Score, Hyperdensity on CT Score, baseline National Institutes of Health Stroke Scale score, neutrophil-lymphocyte ratio, and puncture-to-reperfusion time >120 min. The nomogram showed excellent discrimination, with an area under the curve of 0.941 (95% CI: 0.909-0.972) in the training cohort and 0.964 (95% CI: 0.921-1.000) in the validation cohort. CONCLUSIONS: We developed a nomogram incorporating 5 readily available clinical and imaging variables that predicts the risk of MCE after MT, which may assist in early clinical decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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