Predictors of Malignant Cerebral Edema Following Mechanical Thrombectomy in Acute Ischemic Stroke: A Retrospective Study and Nomogram Development
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the risk factors of malignant cerebral edema (MCE) after mechanical thrombectomy (MT) in patients with acute ischemic stroke (AIS) and middle cerebral artery/internal carotid artery occlusion, and to establish a clinical prediction nomogram. METHODS: We retrospectively analyzed patients with AIS who achieved successful recanalization after MT at our hospital from March 2019 to December 2024. These patients were randomly divided into a training cohort (80%) and an internal validation cohort (20%). Independent risk factors associated with MCE were determined using logistic regression analysis, and a nomogram was created on the basis of these factors. The discriminative performance was quantified by the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). RESULTS: Among the 284 enrolled patients, 49 (17%) developed MCE. Patients in the MCE group had a significantly higher percentage of a poor functional outcome at 90 days than those in the non-MCE group (88% vs. 45%, P<0.001). Predictors of MCE after MT in patients with AIS included the Alberta Stroke Project Early CT Score, Hyperdensity on CT Score, baseline National Institutes of Health Stroke Scale score, neutrophil-lymphocyte ratio, and puncture-to-reperfusion time >120 min. The nomogram showed excellent discrimination, with an area under the curve of 0.941 (95% CI: 0.909-0.972) in the training cohort and 0.964 (95% CI: 0.921-1.000) in the validation cohort. CONCLUSIONS: We developed a nomogram incorporating 5 readily available clinical and imaging variables that predicts the risk of MCE after MT, which may assist in early clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».