Is Cumulative Life Course Impairment Considered in Psoriasis Management? A Multinational Survey of People with Psoriasis and Healthcare Professionals
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Delays remain in patients receiving effective treatment strategies that have potential to clear their skin of psoriasis, improve their quality of life (QoL) and change the psoriatic disease course, which, if uncontrolled, can irreversibly alter an individual's life course (i.e. cumulative life course impairment [CLCI]). This study explored current international awareness and consideration of the potential impact of psoriasis over the life course within clinical assessments and decisions about its management. METHODS: Cross-sectional surveys collated insights from people with psoriasis and healthcare professionals (HCPs) treating psoriasis (dermatologists and primary care physicians [PCPs]) across 29 countries. RESULTS: Data were collected from 487 people with psoriasis, 574 dermatologists and 618 PCPs. Despite people with psoriasis highlighting a range of daily activities that are 'very frequently' or 'always' affected by their psoriasis, 37% were never or rarely asked by their HCPs how the disease affects their life. Fewer than half of people with psoriasis had a high understanding of the potential future impact of psoriasis (or CLCI-contributing factors), and 44% were unaware that clear/almost clear skin is now a realistic treatment target. Almost half of HCPs considered psoriasis to be of early onset when it presented at ≤ 15 years of age. Despite HCP awareness of the impact of psoriasis on QoL, many of the contributing factors to CLCI were not addressed routinely in clinical practice nor considered when deciding on treatment; 40% of dermatologists set treatment goals (such as clear skin/almost clear skin/target Dermatology Life Quality Index [DLQI]) sometimes, less frequently, or not at all. CONCLUSIONS: Misalignment exists in the experience of people living with psoriasis versus its assessment in clinical practice. Support is needed for assessment and monitoring of elements that may contribute to CLCI in clinical practice worldwide, to guide early psoriasis treatment decision-making to mitigate the risk for CLCI. Infographic available for this article. INFOGRAPHIC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».