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Enregistrement W4416574082 · doi:10.25216/jhp.14.2.2025.401-424

The Authority of Judges in The Application of Restorative Justice for Children in Indonesia

2025· article· en· W4416574082 sur OpenAlexaff
Riska Ameliana Dewi, Nurini Aprilianda, Bambang Hery Mulyono, Randy Hilman Priadi

Notice bibliographique

RevueJURNAL HUKUM DAN PERADILAN · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Policy Analysis in Indonesia
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestorative justiceNormativeEconomic JusticeSupreme courtLaw enforcementEnforcementValue (mathematics)Procedural justice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to analyze the authority of judges in applying the principle of restorative justice in cases involving children in conflict with the law and the obstacles to its implementation. The research approach uses a normative legal method with a legislative, conceptual, and case approach. Secondary data were collected through a review of six main laws, eight court decisions, and twenty-five related academic sources, then analyzed qualitatively using deductive reasoning. The results show that the authority of judges in applying restorative justice is based on the value of substantive justice as stipulated in Supreme Court Regulation Number 1 of 2024. However, its implementation is still hampered by regulatory inconsistencies between law enforcement agencies, a low level of understanding among officials and the public, and the absence of uniform technical guidelines. This study emphasizes the need for regulatory synchronization and capacity building among officials to ensure the effective and fair implementation of restorative justice oriented towards the best interests of children in Indonesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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