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Enregistrement W4416574576 · doi:10.1080/00330124.2025.2582176

From Hidden Geographies to “Lived, Possible, and Imaginative Geographies”: Making a Just City, for Whom and Where?

2025· article· en· W4416574576 sur OpenAlex
Guo Chen, Aimi Hamraie, Vanessa Banta, Lindsay Blair Howe, Debanuj DasGupta

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Professional Geographer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesUniversity of California Humanities Research Institute
Mots-clésGeographerField (mathematics)Key (lock)Narrative

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuing from a well-received The Professional Geographer Focus section on hidden geographies published in 2023, this sequel invites authors to contribute further to the theme, focusing on hidden geographies in cities. This opening article begins by laying out the context, including recent theoretical turns, a call to shift attention to what makes a just city, contestations of the concept of (social) justice, and calls for inclusive theorization and attention to intersectionality. A search in The Professional Geographer since 1949 generates a lineage of powerful scholarship on social justice and the city, with ethical calls and interventions from marginalized geographers and those from outside the North American centers of the profession. This essay also introduces four article by geographers and urban scholars based on their field work across five continents (on urban ableism in U.S. and European cities, caring for indebted migrant workers in Dubai, infrastructural violence and oppression of low-income fathers in greater Johannesburg, and LGBTQ refugees and queer transnational communities in Buenos Aires). The articles enable a praxis of mainstreaming the “lived, possible, and imaginative geographies” and of what justice, for whom, and where.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle