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Enregistrement W4416574724 · doi:10.24144/2307-3322.2025.91.5.21

Combat immunity and NATO standards: legal aspects of adapting Ukrainian legislation

2025· article· uk· W4416574724 sur OpenAlexaboutno aff
Y. M. Kaliuzhnyi

Notice bibliographique

RevueUzhhorod National University Herald Series Law · 2025
Typearticle
Langueuk
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWar, Law, and Justice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationTortSanctionsDoctrineInternational lawContext (archaeology)LiabilityDamages

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article presents a comprehensive analysis of the implementation of the combat immunity institution in Ukraine in the context of legal adaptation to NATO standards and increasing the efficiency of the defense sector under ongoing military aggression. The author justifies the relevance of the research by highlighting the need to harmonize national legislation with international humanitarian norms, ensure compatibility with the military management systems of NATO member countries, and guarantee legal protection for military personnel and civilians. The current state of regulatory provisions for combat immunity is examined, distinguishing issues such as the lack of a clear definition, uncertainty regarding the range of subjects, procedural shortcomings in documenting combat decisions, and insufficient training of command staff in international humanitarian law. Significant attention is given to the analysis of NATO countries’ experience – specifically the USA, United Kingdom, Canada, France, and Germany – where combat immunity operates either through case law or codified statutes, is applied within strict boundaries, and is never extended to war crimes, with its realization supported by oversight mechanisms and adherence to the principle of proportionality. The comparative analysis demonstrates different legal models: from the American approach shaped by jurisprudence and balancing military necessity with human rights protection, to the British “combat immunity” doctrine in civil law which limits tort liability for combat operations but does not provide immunity for systemic negligence. Separate consideration is given to the legal practices of France, Canada, and Germany, where immunity is regulated by military codes and executive documents (Rules of Engagement), which impose severe sanctions for violations of international humanitarian law. Using the example of Ukrainian judicial practice, particularly the Supreme Court decision in the case of General V. Nazarov, the development of the concept and its application within armed conflict is illustrated. The author emphasizes the necessity of legislative unification of norms, legal specification of immunity boundaries, distinction between criminal and civil liability, establishment of standardized mechanisms for recording combat decisions, and systematic training of military personnel and judges. The author proposes a comprehensive model of combat immunity that integrates adapted NATO practices and Ukrainian realities, enabling effective protection for participants in defense operations, preventing impunity for offences, and strengthening the legal foundations of national security. The conclusions highlight that the successful implementation of combat immunity depends on the combination of legislative reform, procedural standards, and educational components, which together will ensure greater defense capability and legal resilience of the state in wartime challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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