Association between increased screen time during the COVID-19 pandemic and changes in alcohol use behaviours among Canadian adolescents: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The aim of this study was to investigate the association between increased screen time and changes in alcohol use among adolescents in Canada during the COVID-19 pandemic. Methods Self-reported data were retrieved from secondary school students who participated in the COMPASS study pre-pandemic (T1, the 2018 to 2019 school year) and at least once after the onset of the pandemic, at T2, in May to July 2020, and/or at T3, the 2020 to 2021 school year. We used multinomial logistic regression models to estimate the adjusted odds ratio (aOR) of association between change in screen time since the pandemic onset with change in alcohol use at T2 and T3. Results A large majority of the sample, aged 12 to 19 years, reported increased screen time (92% at T2, and 91% at T3) since the pandemic onset. Increased screen time was associated with higher odds of alcohol use initiation during T2 (aOR = 1.66; 95% confidence interval [CI]: 1.09–2.51) and T3 (aOR = 1.45; 95% CI: 1.22–1.73). Among students who used alcohol at baseline, increased screen time (aOR = 0.55; 95% CI: 0.40–0.75) and social media use (aOR = 0.72; 95% CI: 0.59–0.87) were linked to decreased odds of reduction compared to maintenance in drinking frequency at T3. Conclusion We identified a relationship between increased screen time and initiation of and change in alcohol use during the pandemic among Canadian adolescents. Future research could investigate why this relationship exists and identify at-risk groups and potential interventions that prevent and reduce drinking in adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».