Utilization of silver diamine fluoride by dentists in Canada: a review of the Non-Insured Health Benefits Dental Claims database
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In August 2020, Indigenous Services Canada's Non-Insured Health Benefits (NIHB) program approved reimbursement for silver diamine fluoride (SDF), a dental caries-arresting agent, for NIHB-eligible clients of all ages. We investigated the utilization of SDF for NIHB-eligible children and youth and determined trends and regional differences. METHODS: The NIHB program provided data on SDF claims for children and youth (< 17 years) from 1 August 2020 to 31 July 2022. We derived descriptive statistics and calculated rates of SDF application by dividing the number of children and youth with SDF claims by the number of NIHB-eligible children and youth (n = 215 215). There were 4158 SDF claims for 3465 children and youth (1542 in 2020-2021 and 1923 in 2021-2022, a 24.7% increase). The mean (SD) age was 7.9 (4.0) years, and 52.9% were female. General dentists made the most claims (87.1%). Manitoba had the most initial claims (19.6%), but Alberta had the highest number of follow-up claims. Nunavut (37.0/1000; 95% CI: 33.8-40.4) and Northwest Territories (20.9/1000, 95% CI: 17.2-25.1) had the highest rates of SDF claims. The increase in the number of SDF claims over the 2 years may indicate that more dental care providers have become aware that the NIHB program covers SDF treatment and have incorporating it into their caries treatment approaches. Still, few children and youth received follow-up SDF applications, potentially reducing the effectiveness of caries arrest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».