Pre-Emphasis for 1.2 Tb/s DP-64QAM Transmission Simulated in OptiSystem
Notice bibliographique
Résumé
We investigate analog and digital pre-emphasis for ultra-high-bit-rate coherent dual-polarization 64-QAM (DP-64QAM) transmission using OptiSystem. Two representative single-wavelength configurations are studied: 64 Gbaud (600 Gb/s payload, 768 Gb/s line rate) and 100 Gbaud (1000 Gb/s payload, 1.2 Tb/s line rate). The transmitter employs raised-cosine pulse shaping (roll-off 0.1) and a 9-bit DAC, while the receiver uses a 9-bit ADC; bandwidth-limiting Bessel/Gaussian filters emulate practical transmitter (Tx) and receiver (Rx) front-end constraints. Analog pre-emphasis (APE) is realized by uploading a measured analog filter response immediately after the DAC to compensate high-frequency roll-off. Digital pre-emphasis (DPE) is implemented before the DAC as a finite-impulse-response (FIR) pre-distortion stage, with taps obtained from the measured frequency response via spectrum mirroring, inverse FFT, Hamming-window smoothing, and normalization. We compare four cases: (i) ideal reference without bandwidth limits; (ii) bandwidth-limited without pre-emphasis; (iii) APE; and (iv) DPE. Bit-error-rate–versus–optical signal-to-noise ratio (OSNR) results show that both APE and DPE substantially mitigate bandwidth-induced penalties and approach the theoretical bound, reducing the OSNR gap to 5.8 dB at 64 Gbaud and 6.6 dB at 100 Gbaud, with operation near the forward error correction (FEC) threshold (BER=10−2). While DPE offers full programmability, it increases peak-to-average power ratio (PAPR) and may require additional gain headroom. Overall, APE provides an effective rapid-prototyping step prior to DPE deployment, confirming the feasibility of 768 Gb/s and 1.2 Tb/s DP-64QAM links with commercially realistic components, including a 150 GSa/s DAC operating at 1.5 samples/symbol for 100 Gbaud.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».