Professors’ “feminine” behavioral cues in the classroom close gender gaps in participation.
Notice bibliographique
Résumé
Record numbers of women students have enrolled in graduate business programs-a path to greater career prospects. Yet gender disparities in grades and career outcomes persist. Research suggests that one reason why they persist is because business schools are-and have been historically-male-dominated with cultures characterized by masculine defaults. These cultures regard stereotypically masculine characteristics and behaviors (e.g., being assertive and competitive) as neutral, necessary, or standard. In business school settings, we investigate whether there are gender disparities in a critical aspect of students' experiences: classroom participation. In an observational field study of 3,159 students across 76 Master of Business Administration classrooms, we find a gender gap in actual student participation behavior. Importantly, however, our findings indicate that this gap is not inevitable. Using thin-slice impressions of professors' behaviors during classroom interactions, we find that when professors diverge from the masculine default by exhibiting "feminine" behavioral cues (e.g., subtle other-oriented behaviors), the gender participation gap closes. In a second, preregistered experiment, we provide causal evidence that professors' behavioral cues affect student participants' anticipated participation by shaping their experiences of inclusion. Our findings highlight that, in male-dominated settings, shifting professors' behavioral cues away from masculine defaults has the potential to create more equitable spaces. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».