Injury Report: Undisclosed Health Events in the National Hockey League and Their Impact on Player Health Research
Notice bibliographique
Résumé
Background: Teams in the National Hockey League (NHL) are mandated to publicly disclose health events (inclusive of injury and illness) that result in time loss. If disclosure is deemed to negatively impact a player’s physical well-being, teams can withhold details from the public and report the event as undisclosed . As a result, research utilizing publicly available NHL health data may be underreporting specific health events of interest. Purposes: To (1) identify the incidence and severity of undisclosed health events that result in time loss in the NHL, (2) identify the magnitude of potential bias introduced by the exclusion of undisclosed health events, and (3) identify relevant factors that may influence a team’s decision to disclose health events. Study Design: Descriptive epidemiology study. Methods: Using a retrospective cohort inclusive of NHL players from 2016 to 2023, public access data related to time loss due to injury or illness were collected. Outcome measures included incidence and severity of undisclosed health events, and count/incidence of injury and illness categories with undisclosed health events reclassified. Statistical significance was tested using Poisson and negative binomial regression. Results: Of the 5397 publicly reported health events that resulted in time loss during the NHL regular season across 2016 and 2023, 12.10% (653/5397) were due to undisclosed health events. Specific injury and illness classifications were found to be underreported when adjusting for undisclosed health events ( P < .001). Undisclosed health events were more likely to be reported in the last fifth of the season ( P < .001) and more common for higher profile players ( P < .001), regardless of the stage of the season. The severity of undisclosed health events was highly variable across seasons and did not show any significant trends over season duration. Conclusion: Studies utilizing publicly obtained NHL health data are at risk of underreporting occurrence and misreporting the severity if they do not adjust or account for health event disclosure in their analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».