The NHLBI lung transplant consortium 2025 steering committee report: Strategies to maximize the use of the consortium for advancing lung transplantation
Notice bibliographique
Résumé
The Lung Transplant Consortium (LTC), sponsored by the National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI) is a 20-center collaboration among lung transplant programs in North America conducting both smaller multicenter projects and one consortium-wide prospective observational cohort study called the Prospective Multicenter Research on Donor and Recipient Management Strategies to Improve Lung Transplant Outcomes (PROMISE) Lung Study-for more information about the LTC, visit their website: https://lungtransplantconsortium.org/. The LTC conducted a meeting in April 2025 to strategize how to maximize the benefits of the PROMISE study to advance the field of lung transplant. This paper summarizes the key themes that emerged from the meeting: leveraging PROMISE data elements, including biomarkers, imaging, and PROs; clinical syndrome and consensus definitions; variation in management and management strategies; and future interventional trials leveraging the PROMISE consortium. The PROMISE study will serve as the platform for establishing best practices in lung transplant, inform the validity of newly identified syndromes, and support analysis of patient-reported outcomes, image data, and biosamples. The PROMISE study and LTC create a critically needed research platform and multicenter collaborative structure that may be adapted to conduct future multicenter clinical trials that will advance lung transplant medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,209 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,016 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».