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Enregistrement W4416579417 · doi:10.3168/jds.2025-27306

Epigenetic signature of prenatal heat stress: DNA methylation changes in whole blood of dairy calves from birth to weaning

2025· article· en· W4416579417 sur OpenAlexafffund
Alexandra Boucher, Mohamed Oudihat, Hélène Martin, Pascal Dufour, Jimena Laporta, Marc‐André Sirard, V. Ouellet

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesGénome QuébecUniversity of FloridaUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésDNA methylationEpigeneticsMethylationGestationOffspringGeneWhole bloodWeaning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The maternal environment during gestation influences fetal development, with long-lasting effects on postnatal health and productivity.This study evaluated the effect of prenatal heat stress (PNHS) on blood DNA methylation of dairy calves immediately after birth and whether such modifications persist into early life.Holstein calves were born to dams exposed to either PNHS (n = 36, temperature-humidity index >68, access to shade of a freestall barn) or prenatal cooling (PNTN; n = 37, access to shade and evaporative cooling) during the last 54 ± 5 d of gestation.Whole-genome enzymatic DNA methyl sequencing was performed on blood samples collected at birth (d 0; n = 3 PNHS, n = 5 PNTN) and 1 wk post-weaning (d 63 of age; n = 8 PNHS, n = 8 PNTN).From birth onward, all calves were actively cooled and managed under the same conditions.At birth, 682,898 differentially methylated cytosines (DMC) were identified genome-wide.Principal component analysis using 55,304 DMC located in genes expressed in blood cells revealed a clear clustering by prenatal treatment.However, at weaning, clear clustering by treatment was no longer observed using 23,977 treatment-associated DMC in blood-expressed genes, despite 97,289 DMC persisting genome-wide from birth to weaning.Immune cell deconvolution showed only minor differences in granulocytes (d 0) and CD4/CD8 + T cell proportions (d 63), suggesting methylation changes were not driven by cell-type composition.Gene ontology analysis identified more than 30 enriched pathways at each time point, mainly related to immunity, inflammation, and metabolism.Several differentially methylated genes (e.g., NMI, DUSP6, CD38, VPS37B) were common to both time points, suggesting persistent programming.Despite attenuation of global differences at weaning, a subset of 500 highly discriminant DMC remained informative for treatment separa-tion.Blood-based methylation signatures could serve as early biomarkers of prenatal heat stress exposure and guide management and selection strategies to improve calf resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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