Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis (MAP) shedding and seropositivity in youngstock in MAP-infected dairy herds in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Johne's disease (JD) control and eradication programs aim to reduce the prevalence of Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis (MAP) infections and associated economic losses. Youngstock are particularly vulnerable to MAP infection-they can shed MAP in feces, develop antibody titers, and transmit the pathogen to pen mates. However, most JD control programs do not include youngstock in MAP testing strategies, potentially limiting their effectiveness by overlooking this transmission route. This study aimed to investigate the age at which youngstock ≤12 mo old in MAP-positive dairy herds start shedding MAP in feces and become ELISA-positive under field conditions. Eight dairy herds in Alberta, Canada, were sampled 4 times over 14 mo. Median MAP prevalence in animals >12 mo of age using quantitative PCR (qPCR) at the first and second sampling was 1% and 0%, respectively. Using the ELISA, median herd prevalence was 1% at both samplings. Blood and fecal samples were collected from all youngstock aged 2 to 12 mo. The MAP antibodies and fecal shedding were determined using ELISA and qPCR targeting the ISMAP02 insertion sequence. Thirteen percent of animals ≤12 mo of age shed MAP, with earliest shedding observed at 4 mo of age. ELISA seropositivity was first detected at 3 mo, with 4% of animals testing positive. These findings demonstrate that in MAP-positive commercial dairy herds, early MAP shedding and seroconversion can occur earlier than previously assumed under field conditions. Incorporating youngstock into JD testing and control strategies is essential. Monitoring MAP shedding in youngstock may reveal flaws in calf hygiene measures, enhance JD management, and reduce within-herd prevalence over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».