Radical Epistemic Justice and Two-Eyed Seeing: Teaching First Nations and Indigenous Histories
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2015, the Truth and Reconciliation Commission issued a clarion call for the settler population of Canada to enter into a relationship with Indigenous peoples through ninety-four Calls to Action that address the harms colonialism caused and to comprehensively address all elements of the two groups’ shared social, economic, cultural, and political story. For the Anisininew people at Island Lake, Manitoba, this inclusive approach to repair colonial damage and to move into new relationships is referred to as mino bimaadiziwin, or living together “in a good way.” The Anisininew communities at Island Lake have entered into a partnership with academics at Brandon University to restore, recover, and reveal the shared past of settlers and Anisininew, showing not only great kindness and openness, but also a true commitment to reparative justice. This type of collaborative research results in knowledge identified as “two-eyed seeing.” This syllabus is the fruit of such collaborative labor, one that strives to live up to the spirit of reconciliation. The methodology at the core of the course is transformative praxis. Given that there is no other official historical account of the Anisininew peoples of Island Lake, students will experience a “from-the-ground-up” training in this process of historical rebuilding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».