kihci-ministik: Protecting our sacred waters in an age of climate change through land-based learning in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Protecting our sacred water has never been more important given the impacts of climate change. Although the importance of Indigenous Knowledge is increasingly recognized and valued by the Intergovernmental Panel on Climate Change, it is often dismissively fragmented and packaged into western science concepts of adaptation. This article recounts Indigenous Knowledge shared at a land-based camp using a decolonial Indigenous relational methodology imparted by engaging in land-based cultural practice and ceremony. Through methods of storytelling and deep listening, participants learned that Mother Earth’s bounty is medicine and medicine is not for sale. By engaging in ceremony and land-based practices, sacred relationships with water, land, and the stars as living entities (and not commodities) were rekindled and participants’ worldviews decolonized. But more than information was imparted in this manner; fundamental Indigenous laws important for addressing climate change and the era of the Anthropocene were experienced. Through the hard work of tanning hides participants engaged in a change process rooted in not only western science of biology but also Indigenous pedagogy of humility, open-mindedness, and connection. While Elders imparted knowledge of land-based learning, their storytelling and ceremony imparted holistic Indigenous Knowledge of interconnectedness with one another, the water, land, and stars. In solving climate change, the Elders have warned for some time of approaching hard times. The solutions reside with teachings and advice for relying on one another, honoring Mother Earth and her life blood, water. In this way, a new discourse, free of colonial, neoliberal underpinnings emerges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».