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Enregistrement W4416579527 · doi:10.1215/01636545-11853764

“So Great Was the Rush of Water”: Speculative Histories of Other-than-Human Survivance Against the Trent-Severn Waterway

2025· article· en· W4416579527 sur OpenAlexaboutno aff
Benjamin J. Kapron

Notice bibliographique

RevueRadical History Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousDecolonizationOpposition (politics)Work (physics)Indigenous rights

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this essay, the author employs survivance—a concept of active and agential survival developed by Anishinaabe author and scholar Gerald Vizenor—to explore decolonial other-than-human opposition to the Trent-Severn Waterway, a roughly 240-mile-long system of locks, canals, and dams built onto waterbodies throughout Central Ontario, Canada, as a case study for more broadly considering the decolonial roles of other-than-human beings. If decolonization is to proceed in accordance with Indigenous futurities in a settler-colonial Canadian context, then plants, animals, fungi, waters, rocks, and other other-than-human beings ought to be considered as having agency, animacy, and spirit, as they do in the ontologies of many Indigenous Nations. After outlining ways that the Trent-Severn Waterway enacts settler-colonial violence against other-than-human beings, the author speculates on floods, logjams, disease outbreaks, and similar acts as histories of other-than-human resistance, refusal, resentment, and resurgence—utilizing the work of Indigenous scholars including Audra Simpson, Scott Richard Lyons, Glen Sean Coulthard, and Leanne Betasamosake Simpson. These speculative histories serve to illustrate how settler and other non-Indigenous scholars and activists, interested in supporting Indigenous Nations in dismantling settler colonialism, might better attend to other-than-human beings as potential agents and teachers of decolonization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,049
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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