Cancer Risk Assessment of PM$_{2.5}$-bound Elements in Windsor, Canada during 2004−2018
Notice bibliographique
Résumé
This study estimated incremental cancer risks due to inhalation exposure to six PM2.5-bound elements, As, Cd, Co, Cr, Ni, and Pb, in Windsor, Ontario, Canada using concentrations collected from 2004 to 2018.The overall cancer risk was 6.3×10 -6 .During the 15-year study period, the risks decreased from 8.5×10 -6 in 2004 to 4.8×10 -6 in 2018, because of declining concentrations of the six elements, except for As.As was the largest contributor (69%) to cancer risk throughout the study period, followed by Cr(VI) (15%) , Pb (5.3%), Cd (4.7%), Co (3.2%), and Ni (3.1%).This is because both the concentrations and toxicity of As are the second highest among the six elements.A seasonal trend was observed, with higher cancer risks in summer (7.7×10 -6 ) and fall (7.3×10-6 ) and lower in spring (5.7×10 -6 ) and winter (4.7×10 -6 ).None of those risks exceeded the USEPA's tolerate level of 1×10 -4 , indicating an acceptable risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».