Validation and normative data of the Italian Face-Name Association Test (ItFNAT): A tool for cross-modal memory assessment
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to enhance the psychometric robustness and normative utility of the Italian Face-Name Association Test (ItFNAT), designed to assess cross-modal associative memory, by validating three parallel versions and introducing scores adjusting formula and equivalent scores (ESs) for clinical application. Method: A total of 286 cognitively healthy Italian adults (ages 20–89) completed one of three equivalent ItFNAT versions, evaluating Immediate Recall (IRs), Delayed Free Recall (DFRs) and Delayed Total Recall (DTRs). Four derived indices were also computed. Internal consistency, test-retest reliability, principal component analysis (PCA), and regression-based demographic adjustments were performed. Convergent validity was examined using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results: All three versions showed strong psychometric performance, with high internal consistency and robust test–retest reliability. PCA confirmed a stable one-factor structure. Significant correlations with MoCA supported convergent validity. Regression models identified age (linear or transformed) as the only consistent predictor across all scores. Accordingly, adjustment spreadsheet and ES were developed. Derived indices revealed age-related shifts in memory strategies and error types, suggesting their clinical interpretability. Conclusions: The ItFNAT is a reliable and valid tool for assessing associative memory in Italian adults. Its three parallel forms and corrected norms support its clinical and research use, particularly for repeated assessments and early detection of memory impairment in neurodegenerative disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».