mHealth as a Key Component of a New Model of Primary Care for Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Unlabelled: With population aging, an increase in total life expectancy at birth (TLE) should ideally be accompanied by an equal increase in health span (HS), or by a trend in increasing HS/TLE ratio. Hong Kong has one of the longest life expectancies in the world; however, there is a trend of declining HS/TLE ratio, such that the absolute number of people with dependencies is increasing. To address this challenge, the World Health Organization proposed the model of integrated care for older people (ICOPE) that combines both health and social elements in community care, using the measurement of intrinsic capacity (IC) as a metric for monitoring the performance in different countries. The use of technology is essential in achieving a wide coverage of the population in assessing IC, followed by an individually tailored plan of action. This model can be adapted to different health and social care systems in different countries. Hong Kong has an extensive network of community centers, where the basic assessment may be based, followed by further assessments and personalized activities, and referral to medical professionals may only be needed in the presence of disease. Conversely, the medical sector may refer patients to the community for activities designed to optimize the various domains of IC. Such a model of care has the potential to address manpower shortage and mitigate inequalities in healthy aging, as well as enable the monitoring of physiological systems in community-dwelling adults using digital biomarkers as a metric of IC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».