One-Year Outcomes of Hydrus Microstent Combined With Cataract Surgery: Efficacy Across Glaucoma Severity Levels
Notice bibliographique
Résumé
PRÉCIS: The Hydrus Microstent combined cataract surgery reduces IOP and medication use in mild-to-moderate glaucoma. For severe open angle glaucoma, it reduces medication use while maintaining a favorable safety profile. PURPOSE: This study evaluates the 12-month clinical outcomes of Hydrus Microstent combined with cataract surgery in eyes with open angle glaucoma stratified by disease severity. MATERIALS AND METHODS: Retrospective, single-surgeon cohort study. Eyes with mild-to-moderate and severe glaucoma undergoing Hydrus implantation combined with cataract surgery were included. Primary outcomes were complete (no medication) and qualified (with medication) success (6-21 mm Hg) at 1 year. Secondary outcomes included IOP, number of glaucoma medications, complications, failure, and success rates for 6-18 and 6-15 mm Hg IOP thresholds. RESULTS: A total of 147 eyes from 100 patients with a median baseline IOP of 16.0 [IQR: 14.0-20.0] on 2.0 [1.0-3.0] medications were included. Complete success was achieved in 78% and qualified success in 93% of eyes, with mild-to-moderate glaucoma achieving 77% and 92%, and severe glaucoma achieving 84% and 96%, respectively. In the mild-to-moderate group, mean IOP decreased from 17.1±3.8 mm Hg (SD) to 15.5±2.7 mm Hg ( P <0.0003), and medications were reduced from 2.2±1.1 to 0.6±1.1 ( P <0.0001). In the severe group, mean IOP was not significantly changed, and medications were reduced from 2.6±1.3 to 1.2±1.3 ( P =0.0008). At 12 months, 64% of eyes were medication-free, and 67% of severe cases required one or fewer medications. Focal peripheral anterior synechiae (35%) was the most common complication. CONCLUSION: The Hydrus Microstent lowered medication use across all glaucoma severities. Further studies with larger sample sizes are warranted to support these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».