Economic burden of microscopic colitis in relation to disease activity: a nationwide cost-of-illness study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Microscopic colitis (MC) is a chronic gastrointestinal disease with disabling symptoms and associated comorbidities. Yet, the economic impact of MC has not been studied. In this cost-of-illness study, we estimated the economic burden of MC. METHODS: We used histopathology reports from all of Sweden's 28 pathology departments to identify 11 517 adult patients with biopsy-proven MC as of January 1, 2017. Each patient was compared to up to five general-population comparators matched on sex, age, and county of residence. Mean costs for the calendar year of 2016 were calculated based on nationwide register data encompassing healthcare use, dispensed medications, and work loss derived from sick leave and disability leave. The number of budesonide treatments following MC diagnosis was used as a proxy for disease activity. Mean differences were further adjusted for education level. RESULTS: Compared with the general population, patients with MC had an annual mean excess cost of $4805 (USD; adjusted mean difference [95% CI], $4974 [$4650; $5298]), corresponding to a cost ratio of 1.84 (95% CI, 1.74; 1.95). Based on an estimated disease prevalence of ∼0.1%, the economic burden of MC was $1.2 million per 100 000 inhabitants. No significant cost differences were seen based on subtype or sociodemographic factors. However, a high disease activity was associated with higher costs driven by excess work loss. CONCLUSION: Compared with the general population, patients with MC had almost twice as high annual mean costs. Excess costs were particularly high in patients with a high disease activity at onset, mainly driven by work loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».