Reconstructing the degree of mammal defaunation throughout the Caatinga - the largest dry tropical forest region of South America
Notice bibliographique
Résumé
Mammal diversity around the world has been increasingly threatened by a myriad of anthropogenic drivers, but particularly overhunting and natural habitat loss. These threats alter the structure of local mammal assemblages and, consequently, their associated ecological interactions. Here, we assess the degree to which the mammal fauna has been defaunated across the 862,818-km2 Caatinga tropical dry forest region of northeastern Brazil. Specifically, we examine potential changes in the structure of medium- to large-bodied mammal assemblages, large-scale spatial patterns of local extinctions, the loss of ecosystem functionality, and the role of human disturbance and protected areas in mammal defaunation. We compiled empirical data for 51 species representing a total of 73 local mammal assemblages that could be defined as exhaustively sampled throughout the region and compared species distribution estimates between contemporary and historical times. Our results show that 90% of the Caatinga lost between 20% and 80% of its mammal species, and the structure of coexisting local assemblages was further downsized by ~77%. Among all 51 species, 37 lost over 50% of their geographic range across the region. Caatinga defaunation is currently associated with a severe loss of ecosystem functionality. Overhunting, agropastoral habitat conversion and ruminant livestock were the main drivers of the extent and severity of local defaunation rates, which were conversely buffered by protected areas. This study informs conservation efforts in arid tropical forest regions dominated by the rural poor, including protection of remnant dry forests and restoration of mammal- and habitat- mediated ecosystem services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».