Sternoclavicular joint involvement in psoriatic arthritis: a hidden indicator of disease severity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Sternoclavicular joint (SCJ) involvement in PsA is poorly characterized. We aimed to assess its prevalence and clinical associations in a longitudinal PsA cohort. METHODS: We retrospectively analysed prospectively collected data from the Gladman Krembil Psoriatic Arthritis Program. Patients with SCJ involvement (tender and/or swollen SCJ) were identified, and their demographic, clinical, laboratory and treatment details were retrieved. Univariable and multivariable generalized estimating equation models were used to assess associations with clinically swollen SCJ. Results are reported as odds ratios (OR) with 95% CI. RESULTS: Among the 1737 patients, 182 (10.5%) had SCJ involvement, including 36 (2.1%) with clinically swollen SCJs ever over follow-up. SCJ involvement was present at enrolment into the cohort (baseline) in 33.1% of affected individuals. The mean age was 41.4 ± 12 years, and 42% were male. In univariable analyses, SCJ involvement was significantly associated with higher swollen joint count (SJC) (OR 1.142, 95% CI 1.08-1.16), dactylitis (4.51, 2.02-10.05) and enthesitis (6.74, 3.45-13.15). No significant associations were observed with sex, disease duration, axial and nail disease, PASI, pustular psoriasis or HLA markers. In multivariable analysis, SCJ swelling remained associated with higher SJC (1.08, 1.03-1.14), enthesitis (4.54, 1.98-10.45), dactylitis (4.54, 1.98-10.45) and lower biologic or targeted synthetic DMARD use (0.30, 0.10-0.88). CONCLUSION: SCJ involvement is an underrecognized but clinically meaningful manifestation of PsA, associated with greater disease burden and enthesitis, often requiring escalation to advanced therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».