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Enregistrement W4416583004 · doi:10.1109/tpwrd.2025.3635603

A Directional Element for Inverter-Based Microgrids

2025· article· W4416583004 sur OpenAlexaff
Ehsan Dehghanpour, Michel Normandeau

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensHydro-QuébecNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvercurrentMicrogridFault (geology)Electric power systemController (irrigation)Power-system protectionCurrent (fluid)Distributed generationLimit (mathematics)Benchmark (surveying)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Renewable energy sources integrated into the system via power electronic interfaces are becoming increasingly common in both power transmission and microgrids. These sources have different fault current characteristics compared to synchronous generators, primarily due to the current limit of the power electronic switches and the control systems of their power electronic interfaces. Due to the unique fault current characteristics of inverters, conventional directional elements might malfunction when inverter-based distributed energy resources are present in a microgrid. Therefore, this paper proposes a directional element to identify the current direction during fault. The proposed directional element determines the fault current direction by evaluating shifts in the current phase angle. In addition, a protection scheme is introduced to protect the microgrid against short circuit faults. The effectiveness of the proposed directional element and protection scheme are evaluated by the simulation of an inverter-based benchmark microgrid under different scenarios in MATLAB Simulink software. The performance of the proposed method is also experimentally validated and compared with directional overcurrent protection (ANSI code: 67) and voltage restrained overcurrent protection (51V) in controller hardware in the loop setup using an FPGA-based controller and physical relays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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