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Enregistrement W4416583715 · doi:10.1051/0004-6361/202556486

Magnetic fields in the intracluster medium with TNG-Cluster: Properties, morphology, and tangential anisotropy

2025· article· en· W4416583715 sur OpenAlexaff
Katrin Lehle, Mateusz Ruszkowski, Dylan Nelson, Marine Prunier, Annalisa Pillepich

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic fieldHaloIsotropyGalaxy clusterGalaxyField (mathematics)AnisotropyAmplitudeDipole model of the Earth's magnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We characterized the magnetic field properties of 352 massive galaxy clusters from the TNG-Cluster magnetohydrodynamical (MHD) cosmological simulation with a focus on central magnetic field morphology in cool-core (CC) versus non-cool-core (NCC) clusters. We present the central values and radial profiles of magnetic field strength and plasma parameter as a function of mass, cooling status, and redshift. Compared to low-redshift observations, TNG-Cluster produces reasonable magnetic field amplitudes in the central regions of clusters, spanning a range of 1 − 200 μG. In this paper, we discuss the main finding of this work, namely, that z = 0 CC clusters have preferentially tangential magnetic fields at a characteristic scale of ∼0.1 r 500c . These strongly tangential field orientations are specific to CCs. In contrast, across the full cluster population, magnetic fields show isotropic configurations at all radii and redshifts. As individual halos grow, the evolution of their magnetic field topologies is diverse: tangential features can be short-lived, persist over large cosmological time-scales, or periodically appear, vanish, and reappear towards z = 0. We discuss the underlying physics and possible physical scenarios to explain the origin of these structures. We argue that both short-term active galactic nucleus (AGN) feedback-driven outflows and merger-driven sloshing motions, cannot explain the population-wide tangential bias in magnetic field orientation. Instead, we propose that the trapping of internal gravity waves is responsible for the tangentially biased magnetic field topologies that we find in CC TNG-Cluster halos, due to the strong entropy gradient in these clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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