Platelet concentrates in periodontics: a journey through platelet-rich plasma, platelet-rich fibrin and their therapeutic uses: a literature update
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review aims to provide an updated overview of platelet concentrates, particularly platelet-rich plasma (PRP) and platelet-rich fibrin (PRF), and their evolving applications in periodontal therapy. It highlights their regenerative potential, mechanisms of action, and clinical outcomes in managing periodontal defects. RECENT FINDINGS: Recent findings emphasize PRF's superiority over PRP due to its simpler preparation, sustained release of growth factors, and absence of anticoagulants, promoting enhanced tissue healing and bone regeneration. Studies support the adjunctive use of PRF in procedures like flap surgeries, intrabony defect treatment, and gingival recession coverage. Clinical evidence favors PRF as a predictable, biocompatible aid in modern periodontal regenerative strategies. SUMMARY: Its unique three-dimensional fibrin network supports cellular migration and acts as a framework for tissue regeneration, offering gradual release of growth factors like transforming growth factor-beta and platelet-derived growth factor. Advanced forms, such as injectable PRF, are developed to enhance clinical outcomes by promoting fibroblast migration and tissue regeneration. This review explores the various types of platelet concentrates, their preparation methods, and their applications in periodontal therapy. It highlights the potential of PRF in enhancing periodontal regeneration, offering a comprehensive overview of current advancements and future directions in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».