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Enregistrement W4416587129 · doi:10.4324/9781003616412

Navigating Qualitative Research

2025· book· en· W4416587129 sur OpenAlexaff
Hamed Taherdoost

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Applications
Établissements canadiensUniversity Canada West
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchGrounded theoryNarrativeBridge (graph theory)Qualitative analysisQualitative property

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book is an essential guide for students, researchers, and practitioners involved in qualitative research across various disciplines. It explores the philosophy, methodology, and practical aspects of qualitative research, offering a robust framework for understanding and conducting high-quality qualitative studies. It will cover a range of qualitative methods, including case studies, ethnography, grounded theory, narrative analysis, and phenomenology, providing readers with the tools they need to select and apply the appropriate methods for their research questions. The primary aim of this book is to demystify qualitative research by providing clear, accessible, and comprehensive guidance on various qualitative methods. It seeks to equip readers with the knowledge and skills needed to design, conduct, and analyse qualitative research effectively. By integrating theoretical insights with practical examples and case studies, it aims to bridge the gap between theory and practice, fostering a deeper understanding and appreciation of qualitative research. This book will provide an excellent reference for students and researchers across multiple disciplines, as well as those who are new to using qualitative methods and wish to familiarise themselves with a comprehensive overview of the research methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0140,016
Science ouverte0,0050,014
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,603
Tête enseignante GPT0,761
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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