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Enregistrement W4416587206 · doi:10.1021/jacs.5c14780

An Ultrafast Benchmark for Ring Opening Metathesis Polymerization Catalysts: A Ruthenium Phosphinimine System Approaching the Diffusion Rate Limit

2025· article· en· W4416587206 sur OpenAlexaff
Jordan R. Gipper, Dean Afsar, Carson C. Cole, Sayantani Saha, Ryan J. Rafferty, Patricia R. Calvo, Peter E. Sues

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthetic Organic Chemistry Methods
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryJohnson Cancer Research Center, Kansas State University
Mots-clésROMPRutheniumNorborneneRing-opening metathesis polymerisationMetathesisPolymerizationLigand (biochemistry)Catalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A ruthenium phenylidene complex bearing a monodentate phosphinimine ligand ( Ru1 ) was investigated as a ring-opening metathesis polymerization (ROMP) catalyst. Building on prior studies showing ultrafast initiation and a bimolecular mechanism of decomposition, Ru1 was evaluated using norbornene (NBE), cyclooctene (COE), and cyclooctadiene (COD) as model substrates. Kinetic analysis revealed first-order dependence on monomer concentration, consistent with catalyst activation proceeding through a rate-limiting interchange ligand substitution reaction. Ru1 displayed exceptional activity, achieving turnover frequencies (TOFs) up to 4.00 × 10 4 s –1 and turnover numbers (TONs) up to 232,000 for NBE, TOFs up to 9.88 × 10 3 s –1 and TONs up to 240,000 for COE, and TOFs up to 1.80 × 10 2 s –1 with TONs up to 2760 for COD. Experimentally determined rate constants reached 7.9 × 10 8 M –1 ·s –1 (NBE), 9.6 × 10 7 M –1 ·s –1 (COE), and 1.1 × 10 5 M –1 ·s –1 (COD); values that approach the diffusion limit and rival the fastest enzymatic systems. To the best of our knowledge, these are the highest catalytic rates reported for ROMP to date, establishing Ru1 as a benchmark system for ultrafast metathesis polymerization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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