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Enregistrement W4416587396 · doi:10.1093/immhor/vlaf065

Disrupting the TRAF1/cIAP2 interaction attenuates inflammasome activation and protects against monosodium urate crystal–induced arthritis

2025· article· en· W4416587396 sur OpenAlexafffund
Sahib Singh Madahar, Ali Mirzaesmaeili, Jonathan Raspanti, Yitian Tang, Ali A. Abdul‐Sater

Notice bibliographique

RevueImmunoHorizons · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNF-κB Signaling Pathways
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchArthritis Society
Mots-clésInflammasomeArthritisNALP3RegulatorTumor necrosis factor alphaUbiquitinCaspase 1InflammationRheumatoid arthritisApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumor necrosis factor receptor (TNFR)-associated factor 1 (TRAF1) regulates NF-κB signaling and is implicated in chronic autoimmune diseases characterized by persistent inflammation. In addition to its role in restraining linear ubiquitin assembly complex-mediated linear ubiquitination of apoptosis-associated speck-like protein containing a caspase recruitment domain (ASC) to limit inflammasome activation, TRAF1 also stabilizes cellular inhibitor of apoptosis protein 2 (cIAP2) by protecting it from degradation. Notably, cIAP2 promotes inflammasome activation via K63-linked polyubiquitination of caspase-1. Here, we show that disrupting the TRAF1/cIAP2 interaction (V203A in humans; V196A in mice) reduces inflammasome activation. TRAF1V203A THP-1 cells exhibit diminished caspase-1 ubiquitination, leading to impaired IL-1β secretion. Similarly, TRAF1V196A mice produce significantly lower IL-1β levels after LPS challenge. In a monosodium urate crystal-induced arthritis model, TRAF1V196A mice show reduced joint inflammation, decreased synovial immune cell infiltration, and attenuated disease severity. These findings establish the TRAF1/cIAP2 axis as a key regulator of inflammasome activation and a potential therapeutic target for inflammasome-driven diseases such as gout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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