Estimating the Recreational Value of Mont-bellevue Park as a Tool for Ecosystem Service Conservation
Notice bibliographique
Résumé
Urban green spaces provide essential cultural ecosystem services that enhance human well-being, social cohesion, and ecological resilience. This study quantifies the recreational and intangible values of Mont-Bellevue Park, Sherbrooke, Canada, as a nature-based solution contributing to urban sustainability. Using the Travel Cost Method (TCM) based on 1,232 summer visitors’ responses, we estimate the economic value of park use and identify socio-demographic and behavioural determinants of visitation. These data allowed for the characterisation of visitor profiles, estimation of average travel costs, and assessment of the recreational value of Mont-Bellevue Park during the summer season. Statistical analyses were performed using STATA 17 and Microsoft Excel 2021. Results from a negative binomial model reveal that travel cost negatively affects visitation, while age, education level, and specific activities such as walking and cycling significantly influence park use. The average consumer surplus per visit is CAD 21.23, amounting to CAD 449 per visitor annually, with a total surplus of approximately CAD 553,000 for all summer users. The monetary estimate of recreational welfare can serve as an environmental performance indicator to assess the social and economic impacts of municipal programs, including reforestation, urban biodiversity enhancement, or environmental education initiatives. These findings demonstrate the substantial non-market benefits provided by Mont-Bellevue Park, highlighting its role in promoting mental and physical health, social well-being, and climate resilience. Our study provides evidence to support urban planning, equitable access, and conservation policies that integrate cultural ecosystem services and nature-based solutions into sustainable city development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».