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Enregistrement W4416588248 · doi:10.24306/plnxt/114

Editorial: plaNext and planning in transition (2015–2025)

2025· article· W4416588248 sur OpenAlexaff
Sıla Ceren Varış Husar, Elisa Privitera

Notice bibliographique

RevueplaNext - Next Generation Planning · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)Plan (archaeology)Spatial planningTransition (genetics)Field (mathematics)Emerging technologies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When plaNext first emerged in 2015, it was born out of a decision that the field of spatial planning needed a dedicated platform for emerging scholars who would highlight new voices. Ten years later, the world we plan for has shifted significantly, and so has our journal. The purpose of this special issue “plaNext in Transition 2015–2025” is to reflect on the journal’s evolution over the past decade and to envision its future trajectory for the next ten years. It marks a moment of reflection and reimagination. Over the past decade, plaNext has accompanied and often anticipated momentous changes: the climate emergency transitioning from future threat to present crisis, new movements for social justice and spatial equity gaining visibility, digitalization and AI altering how we imagine urban futures, and an increasingly interconnected yet still fractured global planning discourse. We thought that it would be interesting to see how plaNext has evolved over the last decade, and to reflect on the next decade for the journal, especially as the name of the journal implies to “plan” what is coming “next” as in “next generation of planners and planning as a discipline”. This special issue brings together contributions on both editorial developments and future directions, as well as on current planning debates, challenges, and emerging trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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