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Enregistrement W4416588711 · doi:10.1055/s-0045-1811338

Bewegungsempfehlungen für Personen mit entzündlich rheumatischen Erkrankungen und Arthrose: 2025 Update

2025· article· W4416588711 sur OpenAlexaff
A-K Rausch Osthoff, T. P. M. Vliet Vlieland, Ricardo J O Ferreira, Raj Amarnani, Simone Battista, Deniz Bayraktar, Vladimira Boyadzhieva, Nina Brodin, Angela Cox, Thomas Davergne, Mehmet Tuncay Duruöz, Bente Appel Esbensen, Camilla Fongen, K.‐P. Günther, Yves Henrotin, Carsten Bogh Juhl, Norelee Kennedy, Uta Kiltz, Keegan Knittle, George S. Metsios, Michael T. Nurmohamed, V. Romero Pazos, Thijs Willem Swinnen, T. Thomsen, Lydia Warburton, Karin Niedermann

Notice bibliographique

Revuephysioscience · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensResearch Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseRheumatic diseaseAnkylosing spondylitisRheumatologyPhysical exercise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Einleitung Die Europäische Fachgesellschaft für Rheumatologie (European Alliance of Associations for Rheumatology, EULAR) veröffentlichte erstmals 2018 Empfehlungen für körperliche Aktivität (KA) bei Menschen mit entzündlich rheumatischen Erkrankungen und Arthrose. Diese bedurften einer Aktualisierung, da die Weltgesundheitsorganisation WHO 2020 aktualisierte Leitlinien für KA und sitzendes Verhalten veröffentlichte und in der Zwischenzeit eine Vielzahl von Interventionsstudien zur Förderung von KA bei Personen mit rheumatoider Arthritis, Spondyloarthritis, Hüft- und Kniegelenksarthrose veröffentlicht wurden. Material und Methodik Das Vorgehen entsprach dem EULAR Standard-Prozedere für die Erstellung von Empfehlungen. Eine Arbeitsgruppe aus 24 interprofessionellen Expert*innen, einer Patientenvertreterin und 2 Methodologen aus 17 europäischen Ländern traf sich mehrfach im Plenum und in Kleingruppen, um die Forschungsfragen für die Literatursuche zu definieren und Anpassungen der Empfehlungen für KA zu diskutieren. Als Grundlage hierfür wurde ein Update der systematischen Literatursuche für den Zeitraum 4/2017 bis 8/2024 durchgeführt. Auf Basis der aktuellen Evidenz wurden bei einem Konsens von mindestens 75% bestehende Empfehlungen angepasst bzw. neue Empfehlungen formuliert. Abschließend stimmte jedes Mitglied der Expertengruppe anonym über den Grad seiner Zustimmung und des Impacts der finalen Empfehlungen, sowie deren Machbarkeit bezüglich Implementierung auf einer Skala von 0=gar nicht bis 10=maximal) ab. Ergebnisse Basierend auf 59 systematischen Literaturübersichtsarbeiten, 35 randomisiert- kontrollierten Studien und 25 qualitativen Studien, formulierte die Expertengruppe drei übergeordnete Prinzipien und elf Empfehlungen. Neu schließen diese auch sitzendes Verhalten, sowie technologiebasierte Interventionen zur Förderung von KA ein. Alle 26 Personen der Arbeitsgruppe nahmen an der abschließenden Abstimmung teil, die durchschnittliche Zustimmung lag zwischen 9.0 und 9.8 für alle übergeordnete Prinzipien und Empfehlungen. Für die Empfehlungen wurden deren Impact und die Machbarkeit der Implementierung durchschnittlich zwischen 8.3 bis 9.2 respektive 7.2 bis 8.5 bewertet. Zusammenfassung Die EULAR Empfehlungen für KA wurden aktualisiert und umfassen nun drei übergreifende Prinzipien und elf Empfehlungen, welche neue relevante Aspekte wie z.B. sitzendes Verhalten und technologiebasierte Interventionen einschließen. Ein Plan für die Verbreitung und Umsetzung einschließlich Qualitätsindikatoren, welche die Bewertungen der Auswirkungen und der Durchführbarkeit berücksichtigen, wird derzeit entwickelt. Publication History Article published online: 24 November 2025 © 2025. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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