Systematic Review of Clinical and Performance Outcome Measures Reported for Softball Pitchers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fastpitch softball is popular among adolescent and collegiate female athletes. Softball pitchers are susceptible to overuse injuries, and clinical and performance outcome measures can be used to evaluate injury risk and readiness to return to play. Our purpose was to examine clinical and performance-related outcome measures in pitchers using a systematic review of the softball literature published since 1990. PubMed, Embase, CINAHL, and SPORTDiscus databases were searched using the term “softball” AND “pitching” OR “injuries”. Inclusion criteria were studies reporting clinical or performance outcomes like strength, range of motion, anthropometrics, and patient-reported measures. A preliminary screening of studies was completed based on abstracts. Full-text articles were reviewed by two reviewers. Thirty-seven studies met all inclusion criteria. The risk of bias was low for all included studies. Studies reporting body composition (n = 4), range of motion (n = 10), strength (n=12), functional testing (n=4), and patient-reported outcomes (n=3) were included in data extraction. There was a high degree of variability in outcome measures used to evaluate softball pitchers. Ten case studies were included in the discussion of results. Researchers would benefit from a standardized list and protocol for clinical and performance outcome measures used for softball pitchers. This systematic review identifies important gaps in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».