Living in ice: Examining the effects of temperature on thermal and metabolic physiology of glacier ice worms ( <i>Mesenchytraeus solifugus</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Animals employ many strategies to survive in extreme cold. Glacier ice worms (Mesenchytraeus solifugus) are the largest animals that spend their entire life cycle in ice. Indeed, they spend most of their lives near 0°C and accumulate adenosine trisphosphate (ATP) to mitigate the impacts of cold on their performance. However, the degree to which ice worms can survive temperatures above and below freezing has not been thoroughly investigated. Furthermore, the role of cold temperatures in shaping whole-body metabolism in ice worms is largely unknown. Here, we assessed thermal limits of ice worms as well as their whole-body metabolic rates. Notably, we found that though ice worms can survive short-term exposures to surprisingly warm temperatures (~26°C), they cannot tolerate freezing, including internal ice formation. Ice worm metabolic rates also significantly increased with temperature up to 16°C where a significant break point occurred. Taken together, our results further illuminate how ice worms survive their unique life in ice and highlight how close they live to their lower thermal limits. Looking ahead, we note the clear risks that anthropogenic climate change, glacier recession, and loss of mountain snowpack pose to the future of ice worms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».