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Enregistrement W4416590639 · doi:10.1103/pr66-sd36

Model-agnostic likelihood for the reinterpretation of the B + → K + v v measurement at Belle II

2025· article· en· W4416590639 sur OpenAlexfundno aff
M. Abumusabh, I. Adachi, L. Aggarwal, H. Ahmed, Y. H. Ahn, Н. Акопов, S. A. Al‐Ghamdi, M. Alhakami, A. Aloisio, N. Althubiti, K. R. Amos, N. Anh Ky, D. M. Asner, H. Atmacan, R. Ayad, V. Babu, H. Bae, N. K. Baghel, P. Bambade, S. Banerjee, M. Barrett, M. Bartl, J. Baudot, A. Baur, A. Beaubien, F. Becherer, Jürgen Becker, J. V. Bennett, F. U. Bernlochner, V. Bertacchi, M. Bertemes, E. Bertholet, M. Bessner, S. Bettarini, V. Bhardwaj, B. Bhuyan, F. Bianchi, D. Biswas, D. Bodrov, A. Bondar, G. Bonvicini, J. Borah, A. Boschetti, A. Bożek, M. Bračko, P. Branchini, T. E. Browder, A. Budano, S. Bussino, Q. Campagna, M. Campajola, L. Cao, G. Casarosa, C. Cecchi, M.-C. Chang, P. Cheema, L. Chen, B. G. Cheon, K. Chilikin, J. Chin, K. Chirapatpimol, H.-E. Cho, K. Cho, S.-J. Cho, S.-K. Choi, S. Choudhury, L. Corona, J. X. Cui, E. De La Cruz–Burelo, S. A. De La Motte, G. de Marino, G. De Nardo, G. De Pietro, R. de Sangro, M. Destefanis, S. Dey, J. Dingfelder, Z. Doležal, T. V. Dong, X. Dong, K. Dugic, G. Dujany, P. Ecker, R. Farkas, T. Ferber, T. Fillinger, C. Finck, G. Finocchiaro, F. Forti, A. Frey, B. G. Fulsom, A. Gabrielli, A. Gale, E. Ganiev, M. Garcia-Hernandez, R. Garg, Lorenz Gärtner, G. Gaudino, V. Gaur, V. Gautam, A. Gellrich, D. Ghosh, H. Ghumaryan, G. Giakoustidis, R. Giordano, A. Giri, P. Gironella Gironell, B. Gobbo, R. Godang, P. Goldenzweig, W. Gradl, E. Graziani, D. Greenwald, K. Gudkova, I. Haide, Y. Han, C. Harris, H. Hayashii, S. Hazra, C. Hearty, M. T. Hedges, G. Heine, I. Heredia-De La Cruz, T. Higuchi, M. Hoek, M. Hohmann, R. HOPPE, P. Horak, X. T. Hou, C.-L. Hsu, T. Humair, T. Iijima, K. Inami, N. Ipsita, A. Ishikawa, R. Itoh, M. Iwasaki, P. Jackson, D. Jacobi, W. W. Jacobs, E.-J. Jang, Y. Jin, A. Johnson, K. K. Joo, M. Kaleta, J. Kandra, K. H. Kang, G. Karyan, F. Keil, C. Kiesling, C. H. Kim, D. Y. Kim, J.-Y. Kim, K.-H. Kim, H. Kindo, K. Kinoshita, T. Koga, S. Kohani, K. Kojima, A. Korobov, S. Korpar, E. Kovalenko, R. Kowalewski, P. Križan, P. Krokovny, T. Kuhr, Y. Kulii, J. Kumar, R. Kumar, K. Kumara, T. Kunigo, A. Kuzmin, Y.-J. Kwon, K. Lalwani, T. Lam, J. S. Lange, T. S. Lau, M. Laurenza, R. Leboucher, F. Le Diberder, M. J. Lee, P. Leo, C. Li, H. J. Li, L. K. Li, Q. M. Li, W. Z. Li, Y. Li, Y. B. Li, Y. P. Liao, J. Libby, J. Lin, S. Lin, M. H. Liu, Q. Y. Liu, Zhiqing Liu, D. Liventsev, S. Longo, A. Lozar, T. Lueck, C. Lyu, Yue Ma, M. Maggiora, S. P. Maharana, R. Maiti, G. Mancinelli, R. Manfredi, E. Manoni, M. Mantovano, D. Marcantonio, S. Marcello, C. Mariñas, C. Martellini, A. Martens, T. Martinov, L. Massaccesi, M. Masuda, K. Matsuoka, D. Matvienko, S. K. Maurya, M. Maushart, J. A. McKenna, Z. Gruberová, R. Mehta, F. Meier, D. Meleshko, M. Merola, C. Miller, M. Mirra, K. Miyabayashi, H. Miyake, S. Mondal, S. Moneta, A. L. Moreira De Carvalho, R. Mussa, I. Nakamura, M. Nakao, H. Nakazawa, Y. Nakazawa, Z. Natkaniec, A. Natochii, M. Nayak, M. Neu, S. Nishida, R. Okubo, H. Ono, Y. Onuki, G. Pakhlova, S. Pardi, J. Park, S.-H. Park, S. Patra, S. Paul, T. K. Pedlar, R. Pestotnik, L. E. Piilonen, P. L. M. Podesta-Lerma, T. Podobnik, C. Praz, S. Prell, E. Prencipe, M. T. Prim, S. Privalov, H. Purwar, P. Rados, G. Raeuber, S. Raiz, V P Jagathy Raj, K. Ravindran, J. U. Rehman, M. Reif, S. Reiter, D. Ricalde Herrmann, I. Ripp-Baudot, G. Rizzo, S. H. Robertson, J. M. Roney, A. Rostomyan, N. Rout, L. Salutari, D. A. Sanders, S. Sandilya, L. Šantelj, C. Santos, V. Savinov, B. Scavino, C. Schmitt, M. Schnepf, K. Schoenning, C. Schwanda, Y. Seino, A. Selce, K. Senyo, J. Serrano, M. E. Sevior, C. Sfienti, X. Shi, T. Shillington, T. Shimasaki, J.-G. Shiu, D. Shtol, A. Sibidanov, F. Simon, J. B. Singh, J. Skorupa, R. Sobie, M. Sobotzik, A. Soffer, A. Sokolov, E. Solovieva, S. Spataro, B. Spruck, M. Starič, P. Stavroulakis, S. Stefkova, L. Stoetzer, R. Stroili, M. Sumihama, N. Suwonjandee, H. Svidras, M. Takizawa, S. Tanaka, S. S. Tang, K. Tanida, F. Tenchini, F. Testa, A. Thaller, O. Tittel, R. Tiwary, E. Torassa, F. F. Trantou, I. Tsaklidis, I. Ueda, K. Unger, Y. Unno, K. Uno, S. Uno, P. Urquijo, Y. Ushiroda, S. Vahsen, R. van Tonder, K. E. Varvell, M. Veronesi, V. S. Vismaya, L. Vitale, R. Volpe, M. Wakai, S. Wallner, M.-Z. Wang, X. L. Wang, A. Warburton, C. Wessel, B. Yabsley, S. Yamada, W. B. Yan, S. B. Yang, J. Yelton, J. H. Yin, K. Yoshihara, B. Nancy Yu, C. Z. Yuan, J. Yuan, Y. Yusa, L. Zani, F. Zeng, Boyang Zhang, V. Zhilich, J. S. Zhou, Q. Zhou, L. Zhu, R. Žlebčík

Notice bibliographique

RevuePadua Research Archive (University of Padova) · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesAkademi Sains MalaysiaJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKorea Research Environment Open NetworkCentro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico NacionalIstituto Nazionale di Fisica NucleareMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationNational Research University Higher School of EconomicsForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSKnut och Alice Wallenbergs StiftelseNational Science and Technology CouncilIkerbasque, Basque Foundation for ScienceNational Research FoundationAustrian Science FundThailand Center of Excellence in PhysicsGeneralitat ValencianaKing Saud UniversityKorea Institute of Science and TechnologyMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyU.S. Department of EnergyNational Natural Science Foundation of ChinaKorea Institute of Science and Technology InformationMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyDeutsche ForschungsgemeinschaftMax-Planck-GesellschaftNational Research Foundation of UkraineGrantová Agentura České RepublikyAlexander von Humboldt-StiftungBundesministerium für Bildung, Wissenschaft und ForschungMinistry of Education and Science of UkraineVietnam Academy of Science and TechnologyNatural Science Foundation of Shandong ProvinceCompute CanadaUniversity of TabukNational Science FoundationCanarieTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuAgence Nationale de la RechercheGrantová Agentura, Univerzita KarlovaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniverzita Karlova v PrazeMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean Commission
Mots-clésReinterpretationPoint (geometry)Point estimationFraction (chemistry)Maximum likelihoodCollisionBranching (polymer chemistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We recently measured the branching fraction of the + +\bar decay using 362 fb1 of on-resonance + collision data under the assumption of Standard Model kinematics, providing the first evidence for this decay. To facilitate future reinterpretations and maximize the scientific impact of this measurement, we publicly release the full analysis likelihood along with all necessary material required for reinterpretation under arbitrary theoretical models sensitive to this measurement. In this work, we demonstrate how the measurement can be reinterpreted within the framework of the weak effective theory. Using a kinematic reweighting technique in combination with the published likelihood, we derive marginal posterior distributions for the Wilson coefficients, construct credible intervals, and assess the goodness of fit to the Belle II data. For the weak effective theory Wilson coefficients, the posterior mode of the magnitudes |VL+VR|, SL +SR|, and |TL| corresponds to the point (11.3, 0.0, 8.2). The respective 95% credible intervals are [1.9, 16.2], [0.0, 15.4], and [0.0, 11.2].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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