Physical activity levels and self-perception among patients living with chronic conditions in France: A population-based cross-sectional study using the ComPaRe cohort
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the numerous health benefits associated with physical activity (PA), many patients with chronic conditions remain inactive. We hypothesise that patients often misperceive their PA level, which affects behaviour change. We aimed to assess PA levels of patients with chronic conditions using the Global Physical activity Questionnaire (GPAQ) and compare their perception of meeting WHO guidelines (150 min of moderate-to-vigorous physical activity per week) with GPAQ measurements. METHODS: We conducted a cross-sectional analysis of the GPAQ in a sample of participants recruited from the ComPaRe e-cohort, a nationwide cohort of adult patients with chronic conditions in France. We used stratified random sampling (based on age, gender and diploma) and non-responder weighting to obtain estimates representative of PA levels of chronic patients in France. Concordance between participants' perception of meeting WHO guidelines and GPAQ measurements was assessed using Cohen's kappa coefficient. RESULTS: We included 629 patients (participation rate: 65.0%). The median age was 57 [46.0-65.4] years, with 348 (55.3%) women. A total of 369 (64.2%) patients were categorised as active (>750 metabolic equivalent tasks (Mets)/week) according to the GPAQ, with PA levels increasing with age among men. A total of 55 (8.6%) participants were unable to estimate their PA level, and 186 (32.4%) misperceived their PA level (cohen's kappa coefficient of 0.38 [0.31-0.45]), with 29 (5.1%) overestimating and 157 (27.4%) underestimating their activity. CONCLUSION: Healthcare professionals should consider accurate screening for inactivity and patients' self-perception of their PA level, as both are key to delivering personalised and impactful counselling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle